物流向け AI 自動化：ルート・配送・請求書突合

業界: 物流

• 毎朝 6 時に配車担当が Excel を開き、電話でドライバーに伝達。ルート変更 1 件で 2 時間が消えます。
• 配送写真・署名・受領票が 3 つのアプリに散在し、月末突合に 3 日かかります。
• 毎月 15 社の運送会社から 2 万件の請求書。一致しない 1 行ごとに手書きの異議書が必要になります。

• ライブ配車エンジン：注文・交通・ドライバー稼働状況を結合し 1 分ごとに再最適化。変更はモバイルアプリ経由でドライバーに自動配信。
• 単一チャネルの受領証：写真 + 署名 + フォームをひとつのアプリフローで取得。AI が検証（署名の空白、写真の暗さ）し、経理が見る頃には記録は完結しています。
• 請求書突合 Bot：OCR で PDF を読み取り、明細ごとに注文と突合、各社の所定フォーマットで異議書を自動作成。人の承認は 1 行 1 分。

例：国内配送事業者

240 台のフリート、17 拠点、1 日 9,200 件の配送。ルート計画は 4 人が毎朝 06:00〜09:00 に Excel 1 ファイル上で実施し、日中の変更だけで毎日 2〜3 時間が溶けていました。Setviva は 3 つの連動レイヤーを組み上げました：(1) TomTom の交通情報と優先度コードを使い 60 秒ごとに再最適化するライブ配車エンジン；(2) 双方向のドライバーアプリ — 新ルート送信 + 不達スポットのフィードバック；(3) 15 社それぞれの PDF フォーマットに AI で適応する請求書突合パイプライン（月 2 万明細のうち 1 万 8 千 4 百が自動マッチ）。結果：計画要員は 4 名 → 1.5 名、車両 1 台あたりの 1 日配送件数は +22 %、月次突合は 3 日 → 6 時間に短縮。