의료를 위한 AI 자동화: 예약, 환자 추적관리, 데이터 컴플라이언스

산업: 의료

• MHRS를 통해 예약된 진료의 30-40%가 노쇼 또는 늦은 취소로 끝나 의사 시간이 낭비됩니다.
• KVKK 적용 환자 데이터가 여러 시스템(HIS, LIS, 영상, 청구)에 분산되어 있고 통합된 접근 감사 기록이 없습니다.
• SGK 청구 정산, 상환 코딩 및 이의 제기 절차가 매달 5-6일 동안 경리 팀을 묶어놓습니다.
• 만성 환자 관리(당뇨, 고혈압, 종양학) — 예약 알림과 검사 결과 전달이 완전 수동으로 이루어져 환자들이 자주 주기를 놓칩니다.

• 스마트 예약 알림: MHRS 또는 민간 HIS 연동, 48시간 및 2시간 전 WhatsApp/SMS; 취소한 환자에게 자동으로 대체 슬롯 제안이 전달되고 빈 슬롯은 대기자 명단에 즉시 재공지됩니다.
• KVKK 준수 데이터 접근 계층: HIS, LIS, 영상 시스템 전반에 걸친 역할 기반 접근 제한; 모든 접근 이벤트가 불변 로그에 저장; KVKK 요청(삭제, 이동성)이 자동 워크플로를 트리거합니다.
• SGK 정산 봇: ICD/SUT 코드로 청구 항목을 자동 매칭, 이의 제기 전 잘못 코딩된 항목을 플래그, SGK 포털 정확한 형식으로 출력 — 월 5-6일 작업을 하루로 단축.

예시: 이스탄불의 다지점 종합클리닉 체인

6개 지점, 의사 74명, 일 1,100건의 예약. 36%의 예약이 노쇼 또는 막판 취소로 손실되어 월 480 의사-시간이 낭비되었습니다. SGK 청구 마감은 6일이 걸리고 3명을 묶어놓았습니다. Setviva는 세 계층을 동시에 가동했습니다: (1) MHRS + 민간 HIS 이중 예약 알림 — 6주 만에 노쇼율 36%에서 14%로 감소; (2) KVKK 준수 접근 로깅 — 6개 시스템 전반에 걸친 역할 기반 제한, 이사회 첫 컴플라이언스 보고서 3시간 내 생성; (3) SGK 정산 봇 — 월 3,200건 중 2,950건 자동 매칭, 월간 마감 6일에서 22시간으로. 만성 환자 루프(당뇨 312명, 고혈압 198명)는 WhatsApp 검사 결과 알림 및 추적 예약 알림으로 지속 유지.