제조업을 위한 AI 자동화: OEE, 품질 로그, ERP 연동, 예측 유지보수

산업: 제조업

• 공장 바닥 데이터(다운타임 원인, 불량 수량, 교대 생산량)가 종이 양식이나 작업자 기억에 존재해 ERP에서 의미 있는 OEE 계산이 불가능합니다.
• 공급업체 RFQ 프로세스가 이메일 체인으로 진행되며, 가격 비교, 납기 추적, 승인 흐름이 즉흥적으로 이루어져 중요 정보가 분실될 수 있습니다.
• ERP 생산 모듈(Netsis, Logo Tiger, SAP B1)에 이론적 작업 지시서만 있고 실제 현장 데이터로 업데이트되지 않아 생산 계획과 원가 계산이 부정확합니다.

• 디지털 공장 바닥 데이터 수집: 작업자가 태블릿 또는 간단한 터치 단말기에 다운타임 원인, 불량 수량, 생산량을 입력하면 시스템이 ERP에 실시간으로 전송하고 OEE를 자동 계산합니다.
• 구조화된 RFQ 포털: 구매 전문가가 품목과 수량을 입력하면 선택된 공급업체에 이메일 템플릿을 전송하고, 단일 표에서 견적을 비교하며 승인 흐름을 ERP 구매 모듈로 전달합니다.
• ERP 생산 모듈 브리지: 현장 단말기가 작업 지시서를 열고 실제 불량 및 생산 수치로 마감; Netsis/Logo Tiger/SAP B1의 재고, 원가, 생산 능력 모듈이 실시간 업데이트를 받아 계획이 종이가 아닌 데이터 기반으로 전환됩니다.

예시: 부르사의 중규모 금속 가공 공장

3교대, CNC 6라인과 프레스 4라인, 일 생산 능력 2,400개. OEE는 한 번도 측정된 적 없었고, 다운타임 데이터는 매일 종이 양식으로 기록되었으며 ERP 자재 데이터는 2일 지연 도착. 공급업체 RFQ는 3인 구매팀 이메일 아카이브에서 사라지고 납기는 예측 불가했습니다. Setviva는 다음 흐름을 가동했습니다: (1) 각 라인에 태블릿 단말기 — 다운타임 코드 + 불량 수량 입력, ERP Logo Tiger 연동; 실시간 OEE 대시보드가 첫 주부터 라인 평균 68%를 표시. (2) 구조화된 RFQ 포털 — 38개 활성 공급업체 등록; 첫 2개월 동안 공급업체 견적 비교 시간이 4일에서 6시간으로 단축. (3) ERP 브리지 — 작업 지시서가 실시간으로 마감; 생산 원가 계산이 이제 실제 불량률을 사용. 6개월째에 월간 OEE 목표가 68%에서 76%로 상향; 프레스 라인 3에서 사전 감지된 진동 이상이 계획 정비로 해결되어 예상된 14시간 비계획 정지를 예방.