ヘルスケア向け AI 自動化：予約・患者フォローアップ・データコンプライアンス

業界: ヘルスケア

• MHRS 経由の予約のうち 30〜40 % が無断キャンセルまたは直前キャンセルで終わり、医師の時間が無駄になります。
• KVKK 対象の患者データが HIS・LIS・画像・請求の各システムに散在し、統合アクセス監査ログが存在しません。
• SGK の請求突合・償還コーディング・異議申立プロセスが毎月 5〜6 日間、経理チームを拘束します。
• 慢性患者のフォローアップ（糖尿病・高血圧・腫瘍科）は予約リマインダーも検査結果の通知も完全手動で、患者がサイクルから脱落しがちです。

• スマート予約リマインダー：MHRS または院内 HIS と連携し、48 時間前・2 時間前に WhatsApp/SMS を送信。キャンセル者には代替枠を自動提示し、空枠はすぐキャンセル待ちリストへ。
• KVKK 準拠のデータアクセス層：HIS・LIS・画像システムをまたぐロールベースアクセス制御；アクセスイベントはすべて不変ログに保存；KVKK リクエスト（削除・移植性）が自動ワークフローを起動。
• SGK 突合 Bot：ICD/SUT コードで請求明細を自動マッチ、異議申立前に誤コードを検出、SGK ポータルの正確な形式で出力。月 5〜6 日の作業を 1 日に圧縮。

例：İstanbul の多拠点ポリクリニックチェーン

6 拠点、医師 74 名、1 日 1,100 件の予約。無断キャンセル・直前キャンセルで 36 % の枠が消失し、月 480 時間の医師工数を無駄にしていました。SGK 請求クローズには 6 日と 3 名が必要でした。Setviva は 3 つのレイヤーを同時稼働：(1) MHRS + 私立 HIS 二重リマインダー — 無断キャンセル率が 6 週間で 36 % → 14 %；(2) KVKK 準拠アクセスログ — 全 6 システムをロールベース制御、最初のコンプライアンス報告書を 3 時間で理事会向けに生成；(3) SGK 突合 Bot — 月 3,200 件中 2,950 件が自動マッチ、月次クローズが 6 日 → 22 時間。慢性患者ループ（糖尿病 312 名、高血圧 198 名）は WhatsApp 検査結果通知 + 受診リマインダーで継続維持。